p value

שלח תגובה
amirbial
הודעות: 34
הצטרף: 21:04 17/12/2016

p value

שליחה על ידי amirbial » 12:04 13/07/2018

היי
אני עובר על נושא של data analysis והתבלבלתי קצת:

הרצאה 12 הגדרנו דרך לחשב P value מתוך מבחן סטודנט:
ttest.GIF
ttest.GIF (12.76 KiB) נצפה 2338 פעמים
ואז בהרצאה 13 הגדרנו דרך לחשב P value מתוך pearson chi sqaure test (שאנחנו מסמנים אותו בתור Q כדי להוסיף קצת פלפל לחיים, אהבתי)
chitest.GIF
chitest.GIF (12.22 KiB) נצפה 2338 פעמים
ועכשיו השאלות:
1. בהינתן מדדי ניסוי, ותאוריה מוצעת (הנחת אפס) אוכל להחליט כרצוני אם לחשב את הערך P בעזרת מבחן סטודנט או מבחן פירסון?
2. במבחן לדוגמא מובאת טבלת נתוני מבחן קולמוגורוב-סמירנוב ולא מצאתי שדיברנו עליו בהרצאה, מה אני מפספס?

תודה ושבת שלום :)

ukeshet
הודעות: 185
הצטרף: 17:27 04/01/2012

Re: p value

שליחה על ידי ukeshet » 13:40 13/07/2018

שלום רב,

המונחים השערת אפס (null hypothesis) ו-p-value הם כלליים, ומשמשים במבחנים סטטיסטיים רבים. אנו דנו בשלושה מבחנים:
1) מבחן Student-t (סעיף 13.3) - יש כמה שימושים, אנחנו התמקדנו בשאלה האם יתכן שלהתפלגויות מהן נשלפו שתי דגימות יש אותו ממוצע.
2) מבחן Pearson Chi-square (סעיף 13.4) - בודק אם יתכן שההתפלגות ממנה נשלפה דגימה בסלים (binned) זהה להתפלגות נתונה או לזו של דגימה אחרת.
3) מבחן Kolmogorov-Smirnov (סעיף 13.5, סומן בטעות 13.4 בהרצאה 13) - כמו Pearson Chi-square, אבל לדגימה\ות שאיננה\ן בסלים (non-binned).
כל מבחן בודק שאלה אחרת, לכן עליכם לבחור את המבחן המתאים לנסיבות.

בברכה,
אורי

amirbial
הודעות: 34
הצטרף: 21:04 17/12/2016

Re: p value

שליחה על ידי amirbial » 18:29 13/07/2018

קודם כל תודה רבה,
הבנתי pearson וסטודנט;
מבחן קולמוגורוב-סמירנוב, אני מצליח לחלץ את הD שנמדד, ואם אני לא מאבד את הצפון בדרך אני מצליח לחשב גם את הסיכוי לקבל D שגדול ממנו,
אחרי כן כדי לחלץ את הp value אני צריך להשתמש בטבלה שבדף הנוסחאות?
(אני חושב שהתחלתי להבין תוך כדי ניסוח השאלה אז אני רק מוודא הבנה)

תודה.

ukeshet
הודעות: 185
הצטרף: 17:27 04/01/2012

Re: p value

שליחה על ידי ukeshet » 23:46 13/07/2018

שלום רב,
הסיכוי לקבל D גדול יותר מהמקסימלי שנמדד הוא הוא ה-p-value.
אם חישבת אותו (למשל עם טור החזקות שהוזכר בהרצאה), אזי אינך זקוק לטבלה.
בברכה,
אורי

שלח תגובה

חזור אל “מבוא לפיסיקה חישובית”